Mempelajari konsep Data Mining dan persiapan dalam pengelolaan Big Data dan menjelaskan seluk beluk konsep Big Data mulai dari sisi infrastruktur dan teknologi Cloud Computing yang menjadi backbone dari Big Data, pengelolaan data dengan menggunakan Hadoop, serta pemrosesan dan analisis data untuk memperoleh informasi.

Natural Language Processing (NLP) adalah sebuah kajian di bidang ilmu komputer yang mencoba mengembangkan model agar mesin (komputer) mampu memahami dan memproses bahasa manusia secara otomatis. Selain itu, ada juga kajian lain yang masih terkait dengan NLP, yang dikenal dengan nama Text Mining. Berbeda dengan NLP, Text mining lebih fokus untuk mencari model yang dapat mengambil informasi terstruktur atau pengetahuan dari kumpulan data tektual yang tidak terstruktur (bahasa manusia). NLP dan Text Mining sering dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menangkap pendapat dan opini pelanggan melalui berbagi macam aplikasi yang relevan.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari isu-isu dasar yang ada pada bidang NLP, dan bagaimana isu-isu NLP tersebut dapat digunakan untuk mengembangkan aplikasi Text Mining yang berguna untuk kebutuhan kita. Peserta diharapkan akan menguasai dasar-dasar untuk memproses data tekstual, task pada NLP, machine learning, dan beberapa fondasi dalam Text Mining. Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu menjelaskan isu dalam pengembangan aplikasi Text Mining, serta mampu mengusulkan dan mengembangkan arsitektur sistem aplikasi Text Mining.

Short course ini berisi pengenalan dasar pada data science dan machine learning, serta contoh pemanfaatannya pada dunia nyata. Tujuan dari short course ini adalah untuk membekali peserta pengetahuan dan keterampilan dasar bagaimana mengolah data sampai pada mengekstrak knowledege serta membangun predictive modeling. Dengan demikan knowledge atau model yang terbangun dapat dimanfaatkan untuk menunjang pengambilan keputusan secara efektif dan efisien berdasarkan data. Pada pelatihan ini, peserta tidak diwajibkan untuk memiliki keterampilan pemrograman terlebih dahulu, namun peserta diharapkan memiliki kemampuan analytical thinking yang kuat. Pelatihan ini memanfaatkan tools yang tersedia, dan disertai dengan sampel data dari real cases yang memungkinkan peserta langsung berlatih untuk masing-masing tasks.